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金融機関向けAI

金融業務は、レジストリ、証憑、報告書に依存しており、見落としが許されません。Lexaraのシステムは、レジストリや裁判所からデータを収集し、文書を処理して帳簿と照合し、不一致があればすべてフラグを立てます。

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システムが担う役割

業務プロセスの仕組み

内部では、モデルへの単一の要求ではなく、一連の処理段階が連動しています。歯車が次の歯車を回すように、各段階が検証済みの結果を次の段階へと引き渡します。

  1. 収集

    文書、書簡、会計システムからのエクスポートデータ、裁判所やレジストリのデータが一元的に集約されます。

  2. 解析

    スキャンデータが認識され、文書が分割されます。それぞれの部分に、種類、日付、当事者、関連リンクが割り当てられます。

  3. 分析

    モデルが所定の順序に従って部分ごとに処理を行います。主張の特定、期限の計算、金額の照合などを行います。

  4. 検証

    すべての結論は一次情報源と照合されます。不整合がある場合は、再処理に回されるか、フラグが立てられます。

  5. 納品

    目録、メモ、表、書簡の草案、裁判所への提出書類など、完成した文書が出力されます。最終的な判断は専門家に委ねられます。

接続可能な情報源

稼働中のシステム

よくある質問

システムはどのような情報源を使用しますか。

お客様の文書や会計データベースのほか、公開情報源としては商業登記、税務サービス、商事裁判所の記録、Fedresurs、執行官サービス、不動産登記、裁判所のウェブサイトなどを使用します。

システムは1Cに接続できますか。

はい。お客様側のアクセス設定に応じて、会計データベースに直接接続するか、エクスポートデータを介して接続します。

データはどこに保存されますか?

お客様のサーバー内、またはクローズドな環境に保存されます。外部モデルに送信される前に、個人データはマスキングされます。

対象業界

自動化したい業務についてお聞かせください

対象となる文書の種類や量、最終的な成果物のイメージなど、課題を2、3文でご説明ください。最初のステップをご提案いたします。

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