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日常業務へのAI導入

多くの組織において、主な業務負荷は文書(受信文書、契約書、社内規定など)です。Lexaraのシステムは文書に関する定型業務を引き受け、情報源へのリンクを提示しながら従業員の質問に回答します。

プロジェクトについて相談する

システムが担う役割

業務プロセスの仕組み

内部では、モデルへの単一の要求ではなく、一連の処理段階が連動しています。歯車が次の歯車を回すように、各段階が検証済みの結果を次の段階へと引き渡します。

  1. 収集

    文書、書簡、会計システムからのエクスポートデータ、裁判所やレジストリのデータが一元的に集約されます。

  2. 解析

    スキャンデータが認識され、文書が分割されます。それぞれの部分に、種類、日付、当事者、関連リンクが割り当てられます。

  3. 分析

    モデルが所定の順序に従って部分ごとに処理を行います。主張の特定、期限の計算、金額の照合などを行います。

  4. 検証

    すべての結論は一次情報源と照合されます。不整合がある場合は、再処理に回されるか、フラグが立てられます。

  5. 納品

    目録、メモ、表、書簡の草案、裁判所への提出書類など、完成した文書が出力されます。最終的な判断は専門家に委ねられます。

接続可能な情報源

稼働中のシステム

よくある質問

導入はどこから始まりますか。

スコープ定義から始まります。どの業務を自動化するか、どの文書を対象とするか、成果物をどのような形にするかを決定します。その後、実際のサンプルを用いたパイロット運用、本格導入、サポートへと進みます。

自前のインフラは必要ですか。

必ずしも必要ではありません。システムはお客様のサーバー上またはクローズドな環境で実行でき、パイロット運用はマスキングされた文書サンプルで開始できます。

通常のAIチャットでは不十分なのはなぜですか。

チャットはコピー・アンド・ペーストされた内容しか認識せず、回答も毎回異なります。一方、本システムはお客様の文書に接続され、一貫したプロセスに従って動作し、結果を情報源と照合します。

対象業界

自動化したい業務についてお聞かせください

対象となる文書の種類や量、最終的な成果物のイメージなど、課題を2、3文でご説明ください。最初のステップをご提案いたします。

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