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금융 기관을 위한 AI

금융 업무는 레지스터, 증빙 서류, 보고서를 기반으로 하며, 단 하나의 오류도 놓치지 않는 것이 중요합니다. Lexara 시스템은 레지스터와 법원으로부터 데이터를 수집하고, 문서를 처리하여 회계 장부와 대조한 뒤 불일치하는 부분을 표시해 줍니다.

프로젝트 논의하기

시스템이 처리하는 작업

업무 진행 방식

내부적으로는 모델에 대한 단일 요청이 아니라 여러 단계의 체인으로 구성됩니다. 하나의 기어가 다른 기어를 돌리듯, 각 단계는 검증된 결과를 다음 단계로 전달합니다.

  1. 수집

    문서, 서신, 회계 시스템 내보내기 데이터, 법원 및 레지스트리 데이터가 한곳에 수집됩니다.

  2. 구문 분석

    스캔본이 인식되고 문서가 여러 부분으로 분할되며, 각 부분에 유형, 날짜, 당사자 및 링크가 부여됩니다.

  3. 분석

    모델이 정해진 순서에 따라 부분별로 작동하여 쟁점 파악, 기한 계산, 금액 대조 등을 수행합니다.

  4. 검증

    모든 결론은 출처와 대조하여 검증됩니다. 확인되지 않은 내용은 반려되거나 플래그가 지정됩니다.

  5. 결과물

    목록, 보고서, 표, 서신 초안 또는 법원 제출 서류 등 완성된 문서가 제공됩니다. 최종 결정은 전문가의 몫입니다.

연결 가능한 출처

이미 운영 중인 시스템

자주 묻는 질문

시스템은 어떤 출처를 사용하나요?

귀사의 문서 및 회계 데이터베이스와 공개 출처 중 기업 등기부, 세무 서비스, 상업 법원 기록, Fedresurs, 집행관 서비스, 부동산 등기부 및 법원 웹사이트를 사용합니다.

시스템이 1C에 연결되나요?

예: 귀사의 액세스 설정 방식에 따라 회계 데이터베이스에 직접 연결하거나 내보내기를 통해 연결합니다.

데이터는 어디에 보관되나요?

귀사의 서버 또는 폐쇄형 환경에 보관됩니다. 개인정보는 외부 모델로 전송되기 전에 마스킹 처리됩니다.

산업 분야

자동화가 필요한 업무를 알려주세요

자동화하고자 하는 업무를 두세 문장으로 적어주세요. 어떤 문서를 몇 건이나 다루는지, 최종 결과물은 무엇인지 알려주시면 시작 단계를 제안해 드립니다.

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