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기업의 일상 업무 속 AI
많은 조직에서 가장 큰 업무 부담은 수신 서신, 계약서, 내부 규정 등의 문서입니다. Lexara 시스템은 문서 관련 반복 업무를 대신 처리하고, 출처 링크와 함께 직원의 질문에 답변합니다.
시스템이 처리하는 작업
문서 흐름
수신 서신과 문서가 등록되어 적절한 담당자와 안건으로 라우팅되며, 시스템이 요약본을 작성하고 마감일을 표시합니다.
계약 업무
계약서를 귀사의 템플릿 및 일반적인 리스크와 대조하여 검토하며, 편차와 분쟁 소지가 있는 조항은 검토 의견 목록에 정리됩니다.
내부 문서 기반 지식 베이스
직원이 일상적인 언어로 질문하면, 회사 규정과 지침에서 답변을 찾아 정확한 조항 링크와 함께 제공합니다.
음성 입력 및 요청
음성이 모바일 기기의 모든 입력창에서 문장 부호가 포함된 완성된 텍스트로 변환되며, 접수된 요청은 분석되어 적절한 담당자에게 배정됩니다.
업무 진행 방식
내부적으로는 모델에 대한 단일 요청이 아니라 여러 단계의 체인으로 구성됩니다. 하나의 기어가 다른 기어를 돌리듯, 각 단계는 검증된 결과를 다음 단계로 전달합니다.
수집
문서, 서신, 회계 시스템 내보내기 데이터, 법원 및 레지스트리 데이터가 한곳에 수집됩니다.
구문 분석
스캔본이 인식되고 문서가 여러 부분으로 분할되며, 각 부분에 유형, 날짜, 당사자 및 링크가 부여됩니다.
분석
모델이 정해진 순서에 따라 부분별로 작동하여 쟁점 파악, 기한 계산, 금액 대조 등을 수행합니다.
검증
모든 결론은 출처와 대조하여 검증됩니다. 확인되지 않은 내용은 반려되거나 플래그가 지정됩니다.
결과물
목록, 보고서, 표, 서신 초안 또는 법원 제출 서류 등 완성된 문서가 제공됩니다. 최종 결정은 전문가의 몫입니다.
연결 가능한 출처
상업 법원 기록
일반 관할 법원
기업 등록부 및 세무 서비스
Fedresurs 파산 등록부
집행관 서비스
부동산 등록부
국가두마
법률 데이터베이스
1C 및 회계 시스템
이메일 및 전자 문서 교환
아카이브 및 스캔본
러시아 우정국 추적
이미 운영 중인 시스템
사건 기록 목록
스캔된 기록을 북마크가 포함된 목록으로 변환
파산관재인 서신 관리
서신 등록 및 절차 기한 관리
개정 법률 해설
법안 통과 직후 분석
자주 묻는 질문
도입은 어디서부터 시작하나요?
범위 지정부터 시작합니다. 즉, 어떤 문서에서 어떤 업무를 덜어낼지, 결과물이 어떤 형태여야 하는지 정의합니다. 그 후 실제 샘플을 통한 파일럿 테스트, 도입 및 지원이 이어집니다.
자체 인프라가 필요한가요?
반드시 그렇지는 않습니다. 시스템은 귀사의 서버나 폐쇄형 환경에서 구동될 수 있으며, 파일럿 테스트는 비식별화된 문서 샘플로 시작할 수 있습니다.
일반 AI 챗봇을 사용하면 안 되나요?
챗봇은 입력창에 붙여넣은 내용만 인식하며 매번 다르게 답변합니다. 반면 본 시스템은 귀사의 문서에 연결되어 동일한 단계를 거치며 결과를 출처와 대조하여 검증합니다.
산업 분야
자동화가 필요한 업무를 알려주세요
자동화하고자 하는 업무를 두세 문장으로 적어주세요. 어떤 문서를 몇 건이나 다루는지, 최종 결과물은 무엇인지 알려주시면 시작 단계를 제안해 드립니다.