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面向金融机构的 AI

金融工作依赖于注册表、原始凭证和报告,且不容许任何遗漏。Lexara 系统从注册表和法院收集数据,处理文档并将其与账目进行核对,标记出每一处不一致。

讨论项目

系统承担的工作

工作流程

系统内部并非只有对模型的单一请求,而是一个由多个阶段组成的链条。每个阶段都将经过验证的结果传递给下一个阶段,就像齿轮互相带动一样。

  1. 收集

    将文档、信件、会计系统导出的数据、法院和登记册数据汇集到一处。

  2. 解析

    识别扫描件,将文档拆分为多个部分,并为每个部分分配类型、日期、关联方和链接。

  3. 分析

    模型按照设定的顺序逐件处理:寻找立场、计算期限、匹配金额。

  4. 核对

    每个结论都会与源头进行核对。未通过验证的内容会被退回或标记。

  5. 交付

    完成的文档:清单、备忘录、表格、信件草案或法庭呈递文件。最终决策仍由专业人员做出。

我们连接的数据源

已投入使用的系统

常见问题

系统使用哪些数据源?

您的内部文档和会计数据库;公开来源包括公司登记处、税务服务机构、商业法院记录、Fedresurs、执达员服务机构、财产登记处以及法院网站。

系统是否可以连接到 1C?

是的:可以直接连接到会计数据库,也可以通过数据导出连接,具体取决于您那边的访问权限设置。

数据保存在哪里?

保存在您的服务器或封闭环境中。在数据传输到外部模型之前,个人数据会被进行脱敏处理。

行业

告诉我们您希望实现哪些工作的自动化

请用两三句话描述您的任务:涉及什么文档、数量多少以及预期的输出结果。我们将回复并提出第一步的建议。

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