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企业日常工作中的 AI

在许多机构中,主要的工作负荷是处理文档:来信、合同、内部规章。Lexara 系统可以接管这些文档日常事务,并回答员工的问题,同时提供来源链接。

讨论项目

系统承担的工作

工作流程

系统内部并非只有对模型的单一请求,而是一个由多个阶段组成的链条。每个阶段都将经过验证的结果传递给下一个阶段,就像齿轮互相带动一样。

  1. 收集

    将文档、信件、会计系统导出的数据、法院和登记册数据汇集到一处。

  2. 解析

    识别扫描件,将文档拆分为多个部分,并为每个部分分配类型、日期、关联方和链接。

  3. 分析

    模型按照设定的顺序逐件处理:寻找立场、计算期限、匹配金额。

  4. 核对

    每个结论都会与源头进行核对。未通过验证的内容会被退回或标记。

  5. 交付

    完成的文档:清单、备忘录、表格、信件草案或法庭呈递文件。最终决策仍由专业人员做出。

我们连接的数据源

已投入使用的系统

常见问题

部署从哪里开始?

从确定范围开始:需要减少员工的哪些工作、涉及哪些文档以及预期的结果形式。然后进行实际样本试点、部署和支持。

我们需要自己的基础设施吗?

不一定。系统可以在您的服务器或封闭环境中运行,试点也可以从脱敏的文档样本开始。

为什么不直接使用 AI 聊天工具?

聊天工具只能看到复制进去的内容,且每次回答都不同。而系统连接到您的文档,遵循相同的处理阶段,并根据源文件核对结果。

行业

告诉我们您希望实现哪些工作的自动化

请用两三句话描述您的任务:涉及什么文档、数量多少以及预期的输出结果。我们将回复并提出第一步的建议。

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